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  <title>垂域数据笔记 | Kelytix 凯立析</title>
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  <description>围绕 AI 落地垂直领域的数据产业，记录具体场景中的数据难点、工程方法与趋势判断。</description>
  <language>zh-CN</language>
  <lastBuildDate>Thu, 01 Oct 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate>
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    <title>数据标注准确率为什么不可靠：PEN 数据集框架</title>
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    <pubDate>Thu, 01 Oct 2026 09:00:00 +0800</pubDate>
    <description>数据标注准确率衡量的是已标注样本，不是模型行为。本文用公开研究说明：为什么只含正例的数据集无法定义模型边界，标注分歧为什么是信号而不是噪声，评测集为什么会随年龄饱和，以及 PEN（正例 / 边界 / 反例）三类数据各自解决什么问题。</description>
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