化学结构图识别与修正
化学与化工从专利、文献与实验记录中提取并修正化学结构图：化合物全称、Markush 通式、不定型结构与复杂取代基。AI 预标注 + 化学背景专家精修 + 三级质检，输出 SMILES / InChI 结构化数据集。
OCSRMarkush结构绘制
SOLUTION · 解决方案
解决方案
我们不做通用的人力外包，而是按领域交付可溯源的结构化数据集：先与算法团队共建 Schema，再由 AI 预标注、领域专家精修、三级质检出库。页面下方按行业方向与具体场景列出我们目前提供的解决方案。
§ 01
行业方向
四个已交付领域化学与化工CHEMISTRY
实体、结构、反应三种形态：化学实体与多种称谓的归一、结构图识别与修正、有机合成路线中的原料、中间体、产物、试剂与产率关系标注。
化学实体结构图合成路线新材料MATERIALS
配方、工艺、性能三类互相耦合的数据：组分含量与原始口径保留、制备与加工参数、表征数据与性能指标，连同测试条件一并记录。
配方口径工艺参数性能指标医药研发PHARMA R&D
从靶点到化合物、活性、临床再到管线的完整链路：化合物—靶点关系标注、活性试验数据抽取、抗体序列与亲和力常数、临床试验字段与管线状态更新。
靶点关系活性数据管线监控生物序列BIO SEQUENCE
蛋白与核酸序列提取、修饰信息拆解、SEQ ID NO 编号对齐与数据库交叉引用，以及中医药知识库这类跨表实体的清洗与关联。
序列标准化修饰拆解知识库
§ 02
场景方案
按具体任务分类活性试验数据结构化
医药研发把散落在专利与文献里的活性数据连同试验条件一起抽出来：测试物质、活性指标、数值单位、试验对象与方法。处理 IC50 / EC50 / Ki 混用与单位不统一，输出带溯源信息的 SAR 数据集。
PK/PD单位归一表格抽取生物序列提取与标准化
生物序列提取蛋白与核酸序列，规范化格式、拆解修饰信息、对齐 SEQ ID NO 编号与正文引用。处理跨页续接与数据库交叉引用，输出可直接入库的序列数据集。
序列标准化修饰拆解跨页续接固态电解质专利数据加工
新材料把专利里的配方、工艺步骤、表征数据与性能指标结构化成可比对的数据库。保留 wt% / mol% 原始口径与测试条件，不强行换算、不点值化范围值。
配方口径工艺参数离子电导率
§ 03
专栏精选
垂域数据笔记数据标注准确率为什么不可靠
工程环节用公开研究说明：为什么只含正例的数据集无法定义模型边界，标注分歧为什么是信号而不是噪声，评测集为什么会随年龄饱和，以及 PEN（正例 / 边界 / 反例）三类数据各自解决什么问题。
2026-10-01